精选
ClickHouse 在可观测性数据存储中的实战：设计、踩坑与调优
在 Prism 项目中用 ClickHouse 存储链路追踪数据的真实经历：为什么选它，表结构怎么设计，物化视图如何让聚合查询从秒级降到毫秒级，以及那些让我头疼了好几天的坑。
文章
一些认真写的东西，踩过坑才写。
计算广告全链路：从一次 Ad Request 到广告展示
一次广告请求如何在 100ms 内完成竞价、定向、出价、曝光追踪——DSP/SSP/ADX 全链路工程拆解。
可观测性不是监控：重新理解 Metrics、Logs 和 Traces 的边界
Metrics、Logs、Traces 被称为可观测性三大支柱，但大多数人对它们的理解停留在工具层面。这篇文章试图回答一个更根本的问题：它们各自能回答什么问题，不能回答什么问题，以及为什么三者缺一不可。
设计一个生产级 Webhook 网关：HookRelay 架构复盘
从零设计一个支持多源接入、签名验证、可靠投递和扇出路由的 Webhook 网关，深入分析每个设计决策背后的取舍。
从零实现分布式链路追踪系统 Prism：ClickHouse、自适应采样与 Context 传播
深入剖析 Prism 的设计：为什么选 ClickHouse 而不是 Elasticsearch，自适应采样如何在成本和覆盖率之间取得平衡，以及 Context 传播的实现细节。
用 PostgreSQL 实现可靠消息队列：SKIP LOCKED 与 at-least-once 投递语义
深入剖析 PostgreSQL SKIP LOCKED 的工作原理，以及如何在不引入 Kafka/RabbitMQ 的情况下实现生产级的可靠消息投递。